في خضمّ سباق عالمي لتطوير نماذج الذك الاصطناعي المفتوحة والمغلقة، برزت شركة Skywork AI السنغافورية بنموذجها المتعدّد الوسائط «Skywork-R1V3-38B» ومنظومة «Skywork Super Agents»، إضافةً إلى تطورات حديثة في مجال الذكاء الاصطناعي الموسيقي عبر إصدار «Mureka V7». هذا التقرير المكوّن من نحو 1200 كلمة يقدّم قراءةً شاملة للقارئ العربي، بدءًا من شرح المصطلحات الأساسية ووصولاً إلى تحليل الأداء والمزايا التنافسية وآخر الأخبار.
مقدمة في مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية
النموذج اللغوي الكبير (LLM): هو نموذج ذكاء اصطناعي مدرّب على كميات ضخمة من النصوص بهدف إنتاج وفهم النصوص البشرية.
التعلّم المعزَّز بالتفاعل البشري (RLHF): تقنية تستخدم تقييمات بشرية لتوجيه النموذج خلال مرحلة ما بعد التدريب (fine-tuning)، بحيث يُحسّن من جودة الاستجابات.
GRPO (Guided Reinforcement Policy Optimization): خوارزمية تعلم معزّز تستخدم إشارات توجيهية لضبط سياسات النموذج على مهام محدّدة.
التفكير المتسلسل (Chain-of-Thought, CoT): آلية تسمح للنموذج بتوليد سلسلة منطقية من الأفكار بهدف حلّ مسائل معقدة، كالإجابات الحسابية أو المنطقية.
خلفية عن شركة Skywork AI
تأسّست Skywork AI في سنغافورة عام 2023، بدعم استثماري من «Kunlun Tech» الصينية، بهدف تقديم نماذج مفتوحة المصدر ذات أداء تنافسي مع حلول الشركات الكبرى. تحرص الشركة على:
-
إتاحة الشيفرة والأوزان الأساسية جزئيًا تحت رخصة «Skywork Community» مع شروط تمنع الاستخدام الضار.
-
دمج تقنيات RLHF وGRPO في مرحلة ما بعد التدريب لتعزيز قدرات النموذج.
بنية «Skywork-R1V3-38B» المتعدّد الوسائط
«Skywork-R1V3-38B» نموذج مرئي-لغوي (Vision-Language Model) مفتوح المصدر، يعتمد على المعماريات التالية:
-
InternVL-38B: الإطار الأساس قبل التخصيص، مزوّد بآلية الربط بين النص والصورة.
-
Refined Post-Training RL: تدريبات RL دقيقة بعد التحميل الأولي لتعزيز الاستدلال.
-
Essential Connector Module: وحدة ربط ضرورية لضمان محاذاة قوية بين الموجّهات النصية والمرئية.
-
Entropy of Critical Reasoning Tokens: مقياس فريد يقيس قابلية النموذج للتفكير متعدد الخطوات ويُستخدم لاختيار نقاط التفتيش (checkpoints).
مراحل تدريب البيانات وترخيصها
-
مكدّس البيانات (SkyPile): أكثر من 150 مليار رمز نصي صيني وإنجليزي، أُتيح جزئيةً للأبحاث.
-
منع تسرب البيانات: خوارزميات إحصائية تكتشف التسرّب من مجموعات الاختبار لتحسين الدقة العامة بنسبة تصل إلى 4 نقاط.
-
تراخيص مرنة: استخدام تجاري مسموح بشرط عدم استخدامها في أنشطة ضارة، مع توفير الشيفرة والأوزان الأساسية للباحثين والمطورين.
الأداء على المعايير الدولية
معيار MMMU (الرؤية – اللغة متعددة التخصص)
| النموذج | الدقة (%) |
|---|---|
| Skywork-R1V3-38B | 76.0 |
| Claude-3.7-Sonnet | 75.0 |
| GPT-4.5 | 74.4 |
| GPT-4o | 69.1 |
| خبير بشري (متوسط) | 82.6 |
معيار GAIA (البحث والأدوات متعددة الخطوات)
| النموذج | درجة GAIA |
|---|---|
| Skywork Super Agents | 82.42 |
| Manus Deep Research | 57.7 |
| OpenAI Deep Research | 47.6 |
تعليق: يتفوّق Skywork بنحو 34 نقطة على OpenAI في مستوى L3 المتعلق بالتحقق متعدد المصادر.
مؤشرات الأداء الحاسوبي
-
زمن استدلال Skywork-13B بنسخة AWQ على RTX 3090: ≤ 30 مللي ثانية لكل توكن.
-
استهلاك الذاكرة للنسخة 38B المكمَّاة (4-بت): ≈ 24 جيجابايت، ما يتيح تشغيلها على حواسيب مكتبية متوسطة.
مقارنة تنافسية مع النماذج الكبرى
| محور المقارنة | Skywork-R1V3-38B | GPT-4o | Claude 3 Sonnet | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| بنية التدريب | RLHF + GRPO متعدد الوسائط | Omni (نص-صوت-صورة) | Mixture-of-Experts غير معلن | Transformer بطول سياق 1M |
| معيار MMMU | 76.0 | 69.1 | 75.0 | 62.2 |
| معيار GAIA | 82.42 | 47.6 | غير منشور | غير مدعوم |
| سياسة الترخيص | مفتوح + استخدام تجاري محدود | مغلق تجاري | مغلق تجاري | مغلق تجاري |
| تكلفة الاستدلال (تقريبية) | < 0.003 $ لكل 1,000 توكن | 0.01–0.03 $ | 0.02–0.04 $ (تقديري) | غير معلن |
منظومة «Skywork Super Agents» التطبيقية
أُطلقت عالميًا في 22 مايو 2025 كسلسلة من الوكلاء المتخصصين:
-
Docs Agent: توليد تقارير احترافية مع مراجع قابلة للتتبّع.
-
Slides Agent: إنشاء عروض تقديمية جاهزة خلال دقائق.
-
Sheets Agent: تنفيذ تحليلات بيانات وجداول أوتوماتيكيًا.
-
Podcasts Agent: تأليف حوارات صوتية مزدوجة ببرمجة نصية مفصلة.
-
Web Agent: تصميم صفحات ويب شبه جاهزة للتخصيص.
-
General Agent: وكيل عام لإدارة السياقات ومهام RAG العميقة.
حقّقت الحزمة المركز الأول عالميًا في معيار GAIA بفضل خوارزمية «Deep Research»، التي تقدّم بحثًا أعمق بعشر مرات مقارنة بأدوات RAG التقليدية مع إرجاع أدلّة وروابط موثوقة.
أحدث الإصدارات والأخبار من سنغافورة والمنصّات الدولية
-
Skywork-R1V3-38B
-
إصدار 9 يوليو 2025 مع الأوزان والمنصة المفتوحة على GitHub، حقّق دقة 76.0% في MMMU وأعلى نتائج SOTA في عدة معايير رمزية.
-
إطلاق نسخ مكمّاة AWQ وGGUF لخفض متطلّبات الذاكرة وتشغيل نموذج 38B على GPU واحد أو CPU بكفاءة.
-
-
منظومة Skywork Super Agents
-
الإطلاق الرسمي في مايو 2025 بسنغافورة وسان فرانسيسكو، متاحة فورًا دون الحاجة إلى دعوة. تدعم الإنجليزية واليابانية لزيادة الانتشار.
-
-
Mureka V7
-
أُعلن في 23 يوليو 2025 عن نموذج موسيقى جديد «Mureka V7» ونموذج صوتي «Mureka TTS V1» بسنغافورة4.
-
Mureka V7: قفزة في جودة الأغاني من 43.4% في V6 إلى 57.7%، مع تحسين 44% في واقعية الصوت وتخصيص النبرة. يستخدم إطار «MusiCoT» لإنشاء هيكل موسيقي أولًا ثم تحويله لأصوات عالية الجودة.
-
Mureka TTS V1: يتيح تخصيص النبرة عبر وصف النص، وقد حصد 4.6/5 لجودة الصوت و4.64/5 لدقة التعبير اللغوي.
-
توضيح المصطلحات البسيطة
-
AWQ Quantization: تقنية ضغط أوزان النموذج إلى 4-بت أو 8-بت بهدف تقليل الذاكرة المطلوبة دون خسارة كبيرة في الدقة.
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation): طريقة تجمع بين استرجاع المعلومات من قواعد بيانات ونموذج لغوي لتوليد محتوى مدعومًا بمصادر.
-
SOTA (State-Of-The-Art): أعلى مستوى أداء معروف في مجال معيّن.
-
Benchmark: معيار تقويمي يُستخدم لمقارنة أداء النماذج على مهام محدّدة.
التحدّيات المستقبلية وخارطة الطريق
-
توسيع السياق: رفع حدّ السياق في نماذج 13B إلى 128,000 رمز لمعالجة المستندات الطويلة.
-
الوسائط المتعدّدة: تطوير «SkyReels-V2» لإنتاج فيديوهات طويلة الأمد.
-
الامتثال التنظيمي: ضمان التوافق مع لوائح GDPR وPDPA في الشراكات السحابية.
-
تعزيز الأمان: إضافة فحص محتوى ممنوع ومحاكاة للهجمات لاختبار مقاومة النموذج.
منصة مستقلة من صحفيين في غزة وسوريا، تنقل الحقيقة كما هي، وتُظهر زوايا مغفلة من قلب الحدث. نرفض التبعية والتضليل، ونلتزم بمهنية تضع المتابع أمام صورة الواقع بلا تجميل ولا انحياز
